Acerca de Maestría en Machine Learning
La Maestría en Machine Learning se encuentra oficialmente avalada por la SEP y cuenta con una titulación de Máster Europeo
Perfil de Ingreso
Dirigido a cualquier persona interesada en adentrarse en el mundo de la ciencia de datos y utilizar algoritmos de aprendizaje automático para tareas predictivas, así como a profesionales que quieran ampliar su formación o refrescar sus conocimientos en este campo.
Perfil Profesional
Esté preparado para lidiar con una variedad de problemas de pronóstico. Esta formación cubre los conceptos básicos del aprendizaje automático y la ciencia de datos, así como los diferentes tipos de problemas que pueden surgir clasificación, regresión, agrupamiento, etc. utilizando una variedad de algoritmos, desde los más clásicos hasta los más modernos para aprender a lidiar con Algoritmos de aprendizaje profundo.
Campo Laboral
Esta formación les habilita para desarrollar actividades en empresas públicas y privadas de todos los sectores productivos, tanto por cuenta propia como por cuenta propia, y para desempeñar trabajos en los ámbitos de la programación, las infraestructuras o la consultoría.
Modalidad de Estudio
100% a Distancia
Duración de la Maestría en Machine Learning en Paraguay
Duración de 1 año
Pagos y Beneficios
29567600 PYG con una Financiación 100% en matrícula sin intereses
Cuenta con descuentos en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo
Plan de Estudios Universitarios
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 5. BASES DE DATOS
MÓDULO 6. ALGORITMOS GENÉTICOS
MÓDULO 7. LÓGICA DIFUSA
MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9. BIG DATA
MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13. SISTEMAS EXPERTOS
MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 15. INTRODUCCIÓN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)
MÓDULO 16. DESARROLLO DE DEEP LEARNING