Acerca de Maestría en Tecnologías de la Información
La Maestría en Tecnologías de la Información se encuentra oficialmente avalada por la SEP y cuenta con una titulación de Máster Europeo
Perfil de Ingreso
Esto incluye perfiles técnicos en informática y perfiles en estadística, negocios o marketing que quieran aprender las tecnologías, herramientas y lenguajes utilizados para administrar y analizar datos y cómo usarlos mejor en sus respectivas empresas.
Perfil Profesional
Conozca los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en la ciencia de datos. Utilice bases de datos SQL o NoSQL, aproveche todo el potencial de big data o aprendizaje automático, programe en R para analizar datos estadísticos y aplique la transformación digital en empresas con los recursos técnicos y estándares adecuados.
Campo Laboral
Las empresas necesitan profesionales que sepan analizar la información para tomar decisiones estratégicas adecuadas. Con una especialización en tecnología de la información, este título de Maestría en Ciencias de Datos lo califica para puestos como científico de datos o analista de datos, director de datos (CDO), consultor de TI o especialista en TIC.
Modalidad de Estudio
100% a Distancia
Duración de la Maestría en Tecnologías de la Información en Paraguay
Duración de 1 año
Pagos y Beneficios
29567600 PYG con una Financiación 100% en matrícula sin intereses
Cuenta con descuentos en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo
Plan de Estudios Universitarios
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MÓDULO 5. BASES DE DATOS
MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL
MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9. BIG DATA
MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
MÓDULO 15. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
MÓDULO 16. RECURSOS TECNOLÓGICOS EN LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL
MÓDULO 17. GOBIERNO DE LAS TECNOLOGÍAS Y LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN