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Maestría en Estadística

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1 Año

En línea

La carrera Maestría en Estadística es una de las maestrías de informática que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Maestría en Estadística es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Maestría en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Estadística

La Maestría en Estadística se encuentra oficialmente avalada por la SEP y cuenta con una titulación de Máster Europeo 


Perfil de Ingreso

Está destinado tanto a estudiantes como a profesionales de los campos de la informática, el marketing y la economía, así como de la estadística. Está destinado a aquellos que desean aprender sobre las diversas herramientas y técnicas que permiten la gestión del análisis de datos dentro de un marco empresarial. 


Perfil Profesional 

Le enseña cómo usar las herramientas que necesita para recopilar, categorizar, almacenar y luego procesar datos para producir la información esencial para cualquier decisión comercial. Su experiencia estadística le permite comprender e interpretar los datos generados por las decisiones comerciales de la empresa. 


Campo Laboral 

Obtenga acceso a puestos de análisis de datos dentro de equipos de gestión en una variedad de industrias, incluidas finanzas, marketing, seguros, TI y comercio electrónico. 


Modalidad de Estudio

100% a Distancia 


Duración de la Maestría en Estadística en Paraguay 

Duración de 1 año 


Pagos y Beneficios 

29567600 PYG con una Financiación 100% en matrícula sin intereses

Cuenta con descuentos en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo




Plan de Estudios Universitarios

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS

MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

MÓDULO 5. BASES DE DATOS

MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL

MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

MÓDULO 9. BIG DATA

MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS

MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

MÓDULO 15. ESTADISTICA APLICADA. ANALISIS DE DATOS Y SPSS

MÓDULO 16. INFERENCIA ESTADISTICA FINANCIERA

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