Acerca de Maestría en Data Analytics
La Maestría en Data Analytics se encuentra oficialmente avalada por la SEP y cuenta con una titulación de Máster Europeo
Perfil de Ingreso
Esto es para aquellos que quieren aprender las tecnologías, herramientas y lenguajes utilizados para administrar y analizar datos y cómo se pueden utilizar mejor dentro de una empresa, un perfil técnico en informática y un perfil en estadística, negocios o marketing.
Perfil Profesional
Conozca los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en la ciencia de datos. Utilice bases de datos SQL o NoSQL, aproveche todo el potencial de big data o aprendizaje automático, programe en R para analizar datos estadísticos, utilice Google Analytics, Tag Manager o Data Studio para análisis web y programe en Python en función del análisis de datos.
Campo Laboral
Las empresas necesitan profesionales que sepan analizar la información para tomar decisiones estratégicas adecuadas. Especializado en análisis de datos, esta Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos lo califica para puestos como científico de datos o analista de datos, director de datos (CDO), gerente de analista web o desarrollador de Python.
Modalidad de Estudio
100% a Distancia
Duración de la Maestría en Data Analytics en Paraguay
Duración de 1 año
Pagos y Beneficios
29567600 PYG con una Financiación 100% en matrícula sin intereses
Cuenta con descuentos en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo
Plan de Estudios Universitarios
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MÓDULO 5. BASES DE DATOS
MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL
MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9. BIG DATA
MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
MÓDULO 15. ANALÍTICA WEB
MÓDULO 16. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON