Acerca de Maestría en Inteligencia Artificial Online
La Maestría en Inteligencia Artificial Online se encuentra oficialmente avalada por la SEP y cuenta con una titulación de Máster Europeo
Perfil de Ingreso
Está dirigido a perfiles técnicos informáticos y perfiles estadísticos, empresariales o de marketing que quieran aprender las tecnologías, herramientas y lenguajes utilizados para gestionar y analizar datos y sacarles el máximo partido en sus empresas.
Perfil Profesional
Aprenda sobre los algoritmos y las técnicas de clasificación utilizadas en la ciencia de datos. Usa bases de datos SQL o NoSQL, aprovecha el potencial de big data o machine learning, programa en R para analizar datos estadísticos, construye chatbots, programa visión artificial con Python y OpenCV, machine learning Usa Arduino y Tensorflow 2.0.
Campo Laboral
Con este máster podrás optar a puestos como científicos de datos, analistas de datos, programadores de visión artificial e ingenieros de aprendizaje automático.
Modalidad de Estudio
100% a Distancia
Duración de la Maestría en Inteligencia Artificial Online
Duración de 1 año
Pagos y Beneficios
29567600 PYG con una Financiación 100% en matrícula sin intereses
Cuenta con descuentos en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo
Plan de Estudios Universitarios
MÓDULO 1. Fundamentos de Programación
MÓDULO 2. Datos Masivos en las Organizaciones
MÓDULO 3. Recolección y Clasificación de Datos
MÓDULO 4. Análisis de Datos y Métodos Estadísticos
MÓDULO 5. Bases de Datos
MÓDULO 6. Privacidad y Protección de Datos
MÓDULO 7. Bases de Datos NOSQL
MÓDULO 8. Fundamentos de Machine Learning
MÓDULO 9. Bg Data
MÓDULO 10. Minería de Datos
MÓDULO 11. Descubrimiento de Conocimiento con Lenguaje R
MÓDULO 12. Metodología de la Investigación
MÓDULO 13. Presentación y Visualización de Datos
MÓDULO 14. Proyecto Integrador de Ciencia de Datos
MÓDULO 15. PLN, Chatbots e Inteligencia Artificial
MÓDULO 16. Programación de Visión Artificial con Python y Opencv
MÓDULO 17. Machine Learning con Arduino y Tensorflow 2.0