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Maestría en Ciencia de Datos

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1 Año

En línea

La carrera Maestría en Ciencia de Datos es una de las maestrías de ciencia de datos que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Maestría en Ciencia de Datos es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Maestría en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Ciencia de Datos

La Maestría en Ciencia de Datos se encuentra oficialmente avalada por la SEP y cuenta con una titulación de Máster Europeo  


Perfil de Ingreso 

Está dirigido al público en general que quiera aprender sobre este campo. Es de especial interés para quienes trabajan o estudian en los campos de la inteligencia artificial, la ingeniería y la programación. También está destinado a cualquier persona con un trabajo relacionado con la industria de las TIC. 


Perfil Profesional 

Aprenda a maximizar el potencial de los datos obtenidos de los usuarios que interactúan con las empresas y domine las últimas técnicas, herramientas y lenguajes de programación. Además de esto, el Máster en Data Science te permite gestionar y crear bases de datos desde cero aprendiendo técnicas de minería de datos y gestionando cuadros de mando.


Campo Laboral 

Al igual que los profesionales en el entorno digital, existe una fuerte demanda de puestos específicos como analista de datos, científico de datos, consultor de proyectos de big data o director ejecutivo o director de datos.


Modalidad de Estudio

100% a Distancia 


Duración de la Maestría en Ciencia de Datos en Paraguay 

Duración de 1 año 


Pagos y Beneficios 

28595000 PYG con una Financiación 100% en matrícula sin intereses

Cuenta con descuentos en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo


Plan de Estudios Universitarios

MÓDULO 1. Fundamentos de Programación 

MÓDULO 2. Datos Masivos en las Organizaciones 

MÓDULO 3. Recolección y Clasificación de Datos 

MÓDULO 4. Análisis de Datos y Métodos Estadísticos 

MÓDULO 5. Bases de Datos 

MÓDULO 6. Privacidad y Protección de Datos

MÓDULO 7. Bases de Datos No SQL 

MÓDULO 8. Fundamentos de Machine Learning 

MÓDULO 9. Big Data B

MÓDULO 10. Minería de Datos 

MÓDULO 11. Descubrimiento de Conocimiento con Lenguaje r

MÓDULO 12. Metodología de la Investigación 

MÓDULO 13. Presentación y Visualización de Datos 

MÓDULO 14. Proyecto Integrador de Ciencia de Datos 


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