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Diplomatura en Data Science

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6 Meses

En línea

La carrera Diplomatura en Data Science es una de los diplomados de ciencia de datos que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Diplomatura en Data Science es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Diplomatura en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Diplomatura en Data Science

Diplomatura en Data Sciencia con doble titulación Euroinnova + SIU (San Ignacio University). Título americano con calidad europea 100% online 


Perfil de Ingreso 

Este diploma está diseñado para dueños de negocios que buscan administrar una base de datos comercial o simplemente quieren saber más, subcontratar sus servicios y obtener información de primera mano sobre qué tipos de trabajo se están realizando. También es útil para los trabajadores de la información que quieran especializarse en este campo. 


Perfil Profesional 

La obtención de este diploma le dará la oportunidad de conocer las nuevas tendencias en el mundo de las bases de datos en aspectos de gestión de la información, innovación y seguridad. Tendrá la oportunidad de aprender cómo operar bases de datos en su empresa, cómo analizar bases de datos exitosas y, por supuesto, de errores comunes. 


Campo Laboral 

Las oportunidades profesionales para este diploma incluyen analista de datos, desarrollo de software, marketing y publicidad, investigación e innovación. Se puede decir que todos los puestos están relacionados con el mundo de los datos y el marketing. Desarrolle su carrera profesional, edúquese y supere los límites de esta industria.


Modalidad de Estudio

100% a Distancia 


Duración de la Diplomatura en Data Science 

Duración de 1 año 


Pagos y Beneficios 

7002900 PYG con una Financiación 100% en matrícula sin intereses

Cuenta con descuentos en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo


Plan de Estudios Universitarios

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

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